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3月10日，全国政协十四届三次会议在京闭幕，会议期间全国政协委员北京建工修复公司副总经理李书鹏接受人民日报海外版、北京日报等多家主流媒体采访，围绕绿色与环保话题传播绿色、低碳发展理念，提供建工智慧、建工方案、建工力量。
将海水淡化纳入国家水网建设
“海水淡化已经成功助力部分国家实现发展与水资源禀赋‘脱钩’，创造了巨大的发展空间。”李书鹏说，应突破水资源供给格局，将海水淡化纳入国家水网建设，建立以海水淡化为核心的沿海短程水循环系统。
李书鹏表示，我国面临水资源短缺以及时空分布不均匀的严峻挑战，淡水资源成了制约经济发展的“天花板”。海水淡化已经提出很多年，国家也有相应的行动计划。但在人们的传统观念里，海水淡化始终是补充水源或者应急水源，排在跨流域跨区域大范围调水之后。
“其实国外已经有了海水淡化的成功案例，比如‘建在沙漠上的国家’以色列，通过海水淡化，重构了社会水循环系统——支撑了远超传统水资源能够支撑的人口上限。”李书鹏举例。
该如何让“海水淡化”更好地进入水资源供给体系中呢?李书鹏通过与水务领域的权威专家探讨和对头部企业的调研，建议建立以分布式海水淡化为核心的近岸短程水循环系统。随着新能源产业的发展和膜技术的进步，在沿海地区风电、光电等绿电的加持下，海水淡化的全成本已经接近甚至低于远距离调水;同时，通过产业间的联合，可将海水淡化产生的浓盐水与周边产业结合，从环境负担转变为“液态矿藏”，形成资源闭环。
李书鹏说，希望能够进一步提升海水淡化的战略地位，探索“用水新格局”，构建以再生水和海水淡化为主体的工业用水体系，以优质天然水源为支撑的居民生活用水体系，以及以地表水和再生水高效利用为主要水源的农业用水体系，解决水资源总量问题，为产业发展提供优质“发展水”，为城市更新提供更多“幸福水”，为美丽河湖、农业生产保留充足“生态水”。
AI技术重塑环境修复领域的范式
“AI技术正在重塑环境修复领域的范式，其核心价值在于将‘经验驱动’转化为‘数据智能驱动’。”今年全国“两会”上，李书鹏着重聚焦AI等新兴技术与环保产业的融合。
在他看来，人工智能技术在环境修复领域将有三方面的核心优势。
一是实现对污染高效监测与预警。人工智能技术可通过高效整合卫星遥感、物联网传感器、无人机、分析检测等多源数据，打破传统技术手段的局限性，实现对污染扩散、土壤退化、水质变化等环境问题的实时精准监测与智能预警。例如，IBM的“绿色地平线”项目利用AI预测大气污染趋势，准确率达90%以上;中国的“环境大脑”(阿里云)通过算法优化污染物溯源，助力长三角地区精准治污。
二是快速辅助决策与资源优化。借助人工智能的数据整合与处理能力，可实现多源数据(监测、物联网、无人机、生产记录等)的高效清洗、归一化和结构化处理，并利用人工智能的机器学习与深度学习能力，挖掘数据潜在规律与关联，生成行业专属模型，为制定最优环境修复方案提供智能辅助决策。例如，在土壤修复中，AI可模拟不同治理技术(如生物修复、化学氧化)的成本与效果，帮助选择最优修复策略，辅助资源优化，提升修复效果。
三是实现自动化与智能化治理。AI通过计算机视觉、深度学习和自然语言处理等技术，赋予机器人更强的感知和决策能力。未来，AI驱动的机器人、无人机等设备可应用于污染土壤及地下水的采样、处置与运营管理、危险废物处理等领域，减少人类暴露风险。此外，AI强大的数据处理能力，可辅助高效构建“数字孪生”模型，模拟城市、流域、农田等生态系统的动态变化，从而为智慧环保与碳中和场景的落地实施提供智慧化解决方案。
李书鹏介绍，近年来，企业着重聚焦人工智能与环境修复业务场景的深度融合，积极推进部署适配行业需求的人工智能模型、装备及平台，增强企业数字化、智能化管理水平。未来，北京建工修复公司将通过持续投入相关研发资源，加强跨领域协同与生态合作，联合相关行业头部企业、科研机构及政府共同推进“人工智能+环境修复”产学研深度融合，赋能新质生产力发展。